%0 Journal Article
%A 徐浩天，沈文钦
%T 生成式人工智能能否提升科研产出——基于2024年全国博士毕业生调查的实证分析
%D 2025
%R 10.16298/j.cnki.1004-3667.2025.07.04
%J 中国高教研究
%P 24-32
%V 41
%N 7
%X 在数字化转型的时代，生成式人工智能（GenAI）已成为提升科研效率的重要工具，然而，其对科研产出的具体影响仍有待揭示。基于2024年全国博士毕业生调查数据，研究通过倾向值匹配和逆概率加权回归调整方法，探讨GenAI对博士生科研产出的影响。结果表明，GenAI使博士生科研总产出提升6.5%，国际发表提升6.9%，顶级期刊发表提升达16.5%。然而，技术红利并未被平等分享，性别与年龄等因素构成了显著的使用壁垒。异质性分析进一步表明，GenAI的使用收益在不同学科和学术环境中呈现出显著差异。对于导师指导不足的博士生，尽管GenAI提升了论文总数和国际期刊发表量，但未能显著增加顶级期刊的发表。基于此，建议将GenAI系统性融入博士生培养体系，建设智能资源共享平台，并强化使用的伦理规范与公平性保障，以推动技术合理应用、数字红利公平共享，进而推动博士教育的高质量与可持续发展。
%U https://zggjyj.cahe.edu.cn/CN/10.16298/j.cnki.1004-3667.2025.07.04